Algoritma pārskats
Pamatmodelis ir daudzfaktoru regresija, kas slāņota ar svārstīguma klasterizācijas komponentu, kas ir vērsta uz kapitāla saglabāšanu, nevis uz peļņas maksimizēšanu.
Datu avota caurspīdīgums
Ievades dati tiek iegūti no licencētiem tirgus datu sniedzējiem un klienta pašu portfeļa ierakstiem. Vērtēšanai netiek izmantoti patentēti vai neatklāti datu avoti.
Vēsturiskā atpakaļpārbaudes loģika
Modeļa darbība tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vairākiem vēsturiskiem tirgus cikliem, tostarp ilgstošas lejupslīdes periodiem, pirms jebkura parametru kopa tiek piemērota aktīvajiem kontiem.