Descripción general del algoritmo
El modelo central es una regresión multifactorial en capas con un componente de agrupación de volatilidad, ponderado hacia la preservación del capital en lugar de la maximización del retorno.
Transparencia de la fuente de datos
Las aportaciones se obtienen de proveedores de datos de mercado autorizados y de los propios registros de cartera del cliente. En la puntuación no se utilizan fuentes de datos patentadas o no divulgadas.
Lógica de backtesting histórico
El comportamiento del modelo se prueba frente a múltiples ciclos históricos del mercado, incluidos períodos de desaceleración prolongada, antes de que se aplique cualquier conjunto de parámetros a las cuentas reales.