Algorithmusübersicht
Das Kernmodell ist eine Multi-Faktor-Regression, die mit einer Volatilitäts-Clustering-Komponente überlagert ist und eher auf Kapitalerhaltung als auf Renditemaximierung ausgerichtet ist.
Transparenz der Datenquelle
Die Eingaben stammen von lizenzierten Marktdatenanbietern und den eigenen Portfolioaufzeichnungen des Kunden. Bei der Bewertung werden keine proprietären oder nicht offengelegten Datenquellen verwendet.
Historische Backtesting-Logik
Das Modellverhalten wird anhand mehrerer historischer Marktzyklen getestet, einschließlich Phasen längerer Abschwünge, bevor ein Parametersatz auf Live-Konten angewendet wird.